AI 日報｜Holo4 發佈：同一個 Agent 可以操作畫面、寫程式與調用 API

企業工作很少只在一個介面完成：同事可能先查網頁，再整理試算表，最後登入舊系統輸入資料。H Company 於 9 月 28 日發佈 Holo4，把這種跨介面的操作列為模型的核心能力。

Holo4 有什麼新方向？

根據 H Company 原始介紹，Holo4 系列包括 27B dense 和 35B-A3B Mixture of Experts 版本，亦推出 Holotron4 Nano。模型可透過畫面操作、程式碼、MCP 和 API 與軟件互動，並提供 H Models API 及可下載模型資源。

官方示範包括在 FreeCAD 建立模型，以及在 Godot 製作遊戲。這些示範說明供應商測試的工作範圍，不能直接當作企業系統的成功率。介紹亦交代部分 benchmark 的任務版本和執行環境不同，評估時應留意比較條件。

DEPTAI 分析： 企業自動化常被「最後一個沒有 API 的系統」卡住。若 Agent 能先用 API 取得資料，再在舊介面完成必要步驟，就可能減少人工搬運。這是值得測試的方向，並不代表任何舊系統都能立即交給模型操作。

畫面上同樣寫着「確認」的按鈕，可能分別代表儲存草稿或正式提交。視窗遮擋、網頁改版和登入失效，也會令原本順暢的流程中斷。驗收需要看系統最後留下的紀錄，以及失敗時如何交回同事。

以下是 DEPTAI 建議的試行設計：使用一批測試詢價文件，由 Agent 抽取供應商名稱、貨品和交貨資料，再填入內部測試表單。涉及採購確認的動作暫由同事處理。

事前準備一份人工確認的答案，完成後逐項比對欄位。測試應包含缺少交貨日期、同名貨品、重複文件和登入逾時等情況，觀察 Agent 是否提出問題、停在合理位置，或錯誤地宣稱已完成。

同一工作也可以分別用純 API 流程和畫面操作流程執行。比較執行時間、出錯位置及維護工夫，才能知道哪一部分真的需要 computer use。若一個穩定的資料匯入功能已能完成工作，就應把模型留給需要理解或判斷的步驟。

Holo4 提供了一個值得留意的產品方向：AI 可以配合現有軟件環境工作。對香港企業而言，先找到一個可驗收的小流程，比列出大量可能自動化的工作更有幫助。

如你正在評估跨系統操作，可參考 DEPTAI 服務，先確認資料入口、操作範圍與完成標準。