同一間公司的同事,往往要重複向 AI 解釋品牌、客戶和工作規則。9 月 28 日發佈的 Team Bots,嘗試把這些背景變成團隊共用資源:每個人都能使用同一位 AI 同事,同時保留自己的對話空間。
今次推出了什麼?
根據 Team Bots 官方公告,團隊可以圍繞一個職能或工作流程建立 Grok Bot,把相關文件與指令、應用程式連接、API 憑證和記憶交給它使用。Bot 亦可加入 Slack 頻道,供多位同事協作。產品以 public beta 形式向 Teams 及 Enterprise 計劃開放。
官方介紹的銷售案例,是讓 Bot 在夜間整理客戶新聞、會議和團隊討論,翌日提供跟進摘要;營銷案例則利用品牌資料審閱文案,再把通過審閱的網站修改送到預覽及最終批核。這些是供應商披露的案例,並非 DEPTAI 的客戶成效。
最值得留意的是共同背景
DEPTAI 分析: 共享 Bot 的價值,在於減少團隊反覆整理背景的工夫。銷售主管、客戶經理和執行同事可以根據同一批已確認資料討論下一步,交接時亦有一個可追溯的起點。
不過,共用知識需要有人維護。舊價目表、過期活動和未確認的客戶意向若一併放進去,AI 可能將它們混用。每份關鍵文件應有負責人、版本和適用日期;Bot 的「記憶」亦應有覆核及更正方法。
香港中小企可以怎樣試?
我們建議先選一個已有固定節奏的工作,例如每朝整理指定客戶的最新進展。第一版只讀取批准的客戶紀錄和團隊筆記,輸出三項內容:新資訊、未完成事項,以及需要同事確認的問題。
晨報中的每項結論附上資料連結。若會議記錄提到客戶「可能下單」,Bot 應保留這個不確定性,不能改成已落實訂單。跟進電郵可以起草,對外發送則沿用團隊的審批流程。
試行時,記錄同事每天修正了多少資料、找回來源要多久,以及哪些內容重複出現。這些紀錄能幫助判斷應改善資料整理,還是調整 Bot 的工作指令。使用人數增加之前,也要實測私人對話與共享頻道的資料邊界。
DEPTAI 觀點
一位有清晰職責、可靠資料和交接方式的共享 AI 同事,才容易融入團隊。先把一份每天有人閱讀的晨報做好,再逐步擴展到提案及內部分析,會較容易看出實際價值。
如果你想把散落在文件和訊息中的客戶資料整理成可用的工作流程,可先了解 DEPTAI 服務,從一個具體職能開始規劃。
資料來源
- 選題線索:AIHOT AI 日報(2026-09-29)。原始公告日期為 9 月 28 日。
- 原始公告:Team Bots: shared AI teammates that learn as they work
Deptai 生成式 AI 顧問團隊 · 專注於香港中小企 AI 自動化、智能 Agent 開發與企業內訓,致力協助在地品牌以低成本快速升級為 AI 驅動企業。