重點摘要： 香港企業做 AI 自動化或 AI Agent，費用通常分三大部分：一次性建置費、每月維護及營運費，以及 LLM API 和 cloud hosting 等使用成本。比較報價時，最重要是問清楚月費包甚麼、最短合約期多長、系統和程式碼歸誰。以 Deptai 為例，公開定價是免費 30 分鐘診斷、免費 2 週 prototype，正式上線的 Launch 方案為一次性 HK$20k–50k 加每月 HK$5,000 起。
很多老闆想用 AI 接手重複工作，第一個問題往往是：「大概要幾多錢？」問題在於，市面上的報價方式五花八門，有人報一筆過項目費，有人只收月費，亦有人把 API 費另外計。這篇文章幫你拆解 AI 項目的費用組成，讓你拿到報價時知道自己在比較甚麼。
AI 自動化項目的費用由哪幾部分組成？
1. 一次性建置費（Build fee）
即是把一個 workflow 由構思變成可以每日穩定運行的系統所需的開發工作，包括流程梳理、系統整合（例如 CRM、WhatsApp、Slack）、錯誤處理、安全設定和測試。流程越多步驟、要接駁的系統越多，建置費通常越高。
2. 每月維護及營運費
AI 系統不是「裝完就算」。模型會更新、對接的網站或 API 會改版、prompt 需要按實際使用微調。月費一般涵蓋監察、修 bug 及小型調整。報價時要問清楚有沒有 SLA（回應時限）。
3. LLM API 及 cloud hosting 費用
AI 每處理一次任務都會用到大型語言模型（LLM）的 API，系統亦要放在雲端伺服器運行。有些供應商把這部分包在月費內，有些按實際用量另計。用量大的系統（例如每日自動回覆大量留言）要特別留意這一項。
4. 你自己團隊的時間
容易被忽略：項目期間，負責實際工作的同事要抽時間解釋流程、提供樣本資料及測試。好的供應商會盡量減少這部分負擔，但不會是零。
5. 培訓及上線支援
系統上線後，同事要知道怎樣審批 AI 的輸出、甚麼情況要人手處理。問清楚報價有沒有包括員工培訓及上線初期的陪跑支援。企業培訓的形式比較，見香港企業 AI 培訓指南。
三種常見做法比較：項目外判、月費制、自己請人
| 一筆過項目外判 | 建置費＋月費制 | 自己聘請 AI 工程師 | |
|---|---|---|---|
| 前期投入 | 較高，一次過付清 | 中等 | 招聘時間及薪金 |
| 上線後維護 | 往往要另外報價 | 包在月費內（要看條款） | 由內部負責 |
| 適合 | 範圍清晰、之後很少改動的項目 | 想持續優化、不想自己管技術的 SME | 有長期大量 AI 需求的大型企業 |
| 主要風險 | 交收後無人跟進，系統慢慢失效 | 合約期及退出條款不清 | 一個人難以涵蓋所有技術；人走知識也走 |
實例：Deptai 的公開定價是怎樣計的？
以下全部取自 Deptai 定價頁現時公開的資料：
| 階段 | 費用 | 內容 |
|---|---|---|
| 免費診斷 | HK$0 | 30 分鐘 workflow 檢視，找出前三大自動化機會，書面 summary 歸你所有 |
| 免費 Prototype | HK$0 | 揀最具影響力的 workflow，2 週內以你的真實數據建出可運作 prototype；即使不繼續合作，洞察仍歸你 |
| Launch 方案 | 一次性 HK$20k–50k ＋ 每月 HK$5,000 起 | Production 級建置（1–4 週）、直接 Slack / WhatsApp 聯絡 builder、主動監察及維護（72 小時 SLA）、月費涵蓋 cloud hosting 及 LLM API 費用；最短三個月，之後可隨時暫停或取消 |
| AI 部門 | 建置費 HK$0 ＋ 每月 HK$15,000 起 | 包含 Launch 所有功能、每月交付一個新自動化、48 小時 response SLA、每季 AI 策略及優化會議；3 個月後可隨時暫停，無 lock-in |
幾點值得留意：
- 為甚麼建置費可以較低？ 定價頁的解釋是，免費 prototype 已經涵蓋 discovery 和概念驗證，建置費只用於 production 強化（安全性、錯誤處理、系統整合）。該頁亦指業界慣常建置費為 HK$80–150k。
- 月費包甚麼： 主動監察、bug 修復、prompt 微調、LLM API 費用、cloud hosting，以及直接聯絡 builder。
- 擁有權： 根據合作流程頁，code、資料、infrastructure 及文件全部屬於客戶。
- 早鳥優惠： 定價頁列明本期首 20 位客戶可獲免費可運作 prototype。優惠是否仍然接受新客，以該頁最新說明為準。
拿報價時必問的 7 條問題
不論你最後揀哪一間供應商，以下問題都應該問清楚：
- 月費具體包甚麼？ LLM API 及 hosting 是否已包，還是按用量另計？用量超出會怎樣收費？
- 最短合約期多長？之後可否暫停或取消？ 暫停時系統是否繼續運行？
- SLA 是多少小時？ 系統出錯時，誰負責、多快回應？
- 程式碼、資料及帳戶歸誰？ 終止合作後，你能否拿走整套系統繼續用？
- 有沒有真人把關？ 關鍵步驟（例如報價、對外發訊息）是否設有人手審批？
- 上線前可否先看到用真實數據運行的版本？ 而不是只看 PPT 或 demo 影片。
- 你直接對接的是誰？ 是實際建系統的人，還是中間的 account manager？
點樣估算這筆錢值不值得花？
最實際的方法，是先算清楚目前的人手成本：
每月可節省的人手成本 ＝ 每日花在該工作的小時 × 每月工作日 × 該同事的時薪
再把它和「每月月費 ＋ 建置費 ÷ 你預計使用的月數」比較。
定價頁的參考比較是：每月 HK$5,000 對比聘請一位 junior 員工每月約 HK$20,000。實際數字要按你公司的情況計，建議在免費診斷時直接把你的工時數據帶去，請對方逐項計給你看。挑選 AI 員工時的效益算法，亦可對照如何挑選 AI 員工。
真實案例方面，網站上一間 1–5 人的香港 B2B 旅遊業者，用 AI 自動抓取 8 個供應商網站並同步 CRM 後，每個工作天節省 2–3 小時（案例頁、文章拆解）。另一個公開案例是媒體專頁的自動營運（客戶案例）。
如果比較的是 n8n、Make 這類自動化工具，而不是連維護在內的服務報價，可以先看n8n 與 Make 比較。
預算有限，應該怎樣起步？
- 先揀一個 workflow： 揀最重複、最花時間、規則最清楚的一項，不要一開始就想「全公司 AI 化」。
- 先看到成果才付錢： 揀一個可以先用真實數據做 prototype 的供應商，降低試錯成本。
- 由單一系統開始，見效再擴展： 例如先用 Launch 方案做一套系統，日後需要持續增加自動化時再考慮月費制的長期團隊。
常見問題
香港做一個 AI 自動化系統大概要幾錢？
視乎流程複雜程度和要整合的系統數量。以 Deptai 公開定價為例，Launch 方案一次性建置費為 HK$20k–50k，另加每月 HK$5,000 起的維護及營運費；正式付費前可先做免費 30 分鐘診斷及免費 2 週 prototype。
AI Agent 的月費包括甚麼？
一般應包括監察、bug 修復及 prompt 微調；是否包 LLM API 和 hosting 要逐間問清楚。Deptai 的月費列明涵蓋 LLM API 費用、cloud hosting，以及直接透過 Slack / WhatsApp 聯絡 builder。
LLM API 費用會不會越用越貴？
用量越大，API 成本越高，所以報價時要問清楚是包在月費內，還是按用量另計，以及超出用量時如何收費。
可以先試再決定嗎？
可以要求供應商先用你的真實數據做 prototype。Deptai 提供免費 2 週 prototype，即使不繼續合作，診斷及洞察仍歸你所有。
合約要簽多久？
每間不同。Deptai 的 Launch 及 AI 部門方案最短三個月，之後可隨時暫停或取消，無 lock-in。
系統做好之後，程式碼是誰的？
這是報價時一定要問的問題。Deptai 合作流程頁列明 code、資料、infrastructure 及文件全屬客戶。
一次性項目和月費制哪個較划算？
如果流程固定、之後很少改動，一次性項目可能足夠；如果想持續優化或每月加新自動化，月費制通常更易控制總成本。關鍵是比較兩者的維護條款。
下一步
想知道你公司哪個流程最值得先自動化、大約要多少預算？預約免費 30 分鐘 AI 診斷，帶同你最花時間的 workflow，我們會清楚說明 AI 能接手哪些部分、哪些暫不適合。完整價錢可參考Deptai 定價。更多已上線例子見客戶案例。
Deptai 生成式 AI 顧問團隊 · 專注於香港中小企 AI 自動化、智能 Agent 開發與企業內訓，致力協助在地品牌以低成本快速升級為 AI 驅動企業。