香港 AI 顧問點揀？4 類服務商比較＋評估清單（2026）

重點摘要： 香港中小企想導入 AI 自動化，第一步往往唔係問「邊間最平」，而係問「我需要邊類型服務商」。市面大致有四條路：訂閱 SaaS 平台、請自動化顧問／AI builder、找傳統 IT 外判，以及自己請人。揀錯類型，之後先至發現工具唔啱用、無人持續跟，成本通常比價錢差價更大。實務上建議先分清自己要嘅係現成產品定持續交付嘅團隊，用 8 條問題篩供應商，再用你公司嘅真實數據做 prototype 驗證——睇唔到實際跑法，就仲未到傾大合約嘅時候。價錢組成另見香港 AI 自動化收費指南。

好多老闆已經開咗 ChatGPT 或買咗某個自動化工具，但幾個星期後發現：標準產品 cover 唔到自己嘅 CRM、供應商網站同審批習慣；或者一次過 demo 好靚，之後冇人每月幫你加下一個流程。問題未必係「AI 唔夠強」，而係一開始揀錯咗合作類型。

先釐清目標：你要「工具」定「幫手持續交付」？

可以用一條簡短決策樹：

• 流程固定、可接受標準產品介面 → 先睇 SaaS 自動化／AI 平台，通常最快見到基本效果。
• 流程跨多個自家系統，要判斷、摘要或審批 → 較常需要自動化顧問或 AI builder 度身整合。
• 你唔係只想做完一個項目，而係之後每月都有新嘅重複工作要交俾系統 → 你要嘅往往係可持續交付嘅能力（內部請人，或按月嘅 AI 部門），而唔係一次過 demo。

揀定「類型」之後，先至比較具體工具（例如 n8n、Make 同客製 Agent）。工具層比較見n8n 與 Make 比較指南。

四類香港常見做法比較

以下用類別比較，方便你對號入座；唔點名個別品牌作反面教材。欄位重點係適合邊種公司、常見風險，以及你內部要有咩準備。

① SaaS 平台：快，但受產品框住

適合已經有清晰、重複、同市面產品功能對得上嘅流程。團隊要有人肯持續調整設定。如果你嘅痛點係「非標準網站抓取＋自家 CRM 欄位＋內部審批習慣」，純 SaaS 往往要大量 workaround。

② 自動化顧問／AI builder：度身，但要用 prototype 驗貨

適合香港 SME 想把 AI 放進現有工具鏈，而唔想逼同事學全新 dashboard。重點唔係聽幾多成功故事，而係對方肯唔肯用你嘅真實數據，喺短時間內整出可運行嘅 prototype。睇唔到實際跑法，就仲未到簽大合約。

③ 傳統 IT 外判：適合大系統，未必適合「每週可用 output」

有嚴格合規、大型現有系統、已經有長期 SI 關係時，呢條路仍然合理。但如果你期望第一週就見到可用流程、之後每月加自動化，要事先問清楚交付節奏同誰負責 AI 維運——唔好假設「IT 項目」等於「AI 營運團隊」。

④ 自己請人：知識留喺公司，但 SME 門檻高

長期、大量、跨多部門嘅 AI 需求，養自己人最穩。現實係好多中小企請唔到、留唔住、又或一個人難以同時兼顧整合、prompt、監察同產品判斷。呢個時候，按月交付嘅外部 AI 部門，往往係「請成隊」以外嘅另一條路。

邊類痛點較啱邊類供應商？

資料輸入（例如供應商網頁 → CRM）

工作重複、規則相對清楚、又要穩定每日跑，通常要度身整合；純 SaaS 未必覆蓋非標準網站。公開參考方面，香港 B2B 旅遊案例寫明：自動監察多個供應商網站並同步 CRM 後，團隊每個工作天節省約 2–3 小時，覆蓋 8 個網站。詳情同步驟見旅遊自動化文章。呢類數字只反映該案，唔代表其他行業會有同一結果。

報表生成

如果數據已經喺有官方連接器嘅系統入面，SaaS 或標準自動化工具可能夠用。若要跨多個內部來源、再做成管理層可讀嘅摘要，多數要顧問／Agent 度身接駁，並講清楚資料權限。

審批流

無論揀邊類型，都要問：邊一步必須由真人決定？ 好的做法係 AI 處理重複步驟（整理、草稿、分流），關鍵對外輸出或金額相關決定留俾人手——例如經 Slack 或 WhatsApp 審批。Deptai 嘅合作流程亦寫明預設真人把關；自動化服務強調關鍵審批仍由真人處理。唔好假設「全自動」就等於「全唔使睇」。

8 條評估問題（揀顧問／服務商用）

呢 8 條偏重「類型同合作方式」；報價條款嘅 7 條必問見收費指南。

1. 你直接對接嘅係 builder，定 account manager？ 中間多一層，context 容易失真。Deptai 公開定位係冇 account manager 中間層，客戶直接同建系統嘅人對接（見關於我們、合作流程）。
2. 上線前可唔可以見到用我哋真實數據跑嘅 prototype？ 呢條係第一篩。Deptai 定價頁列明免費 30 分鐘診斷，以及免費 2 週可運作 prototype（詳情以該頁最新說明為準）。
3. Code、資料、infrastructure、文件歸邊個？終止後可唔可以帶走？ 合作流程頁列明上述交付成果全屬客戶。
4. 關鍵步驟有冇人手審批？ 對外訊息、報價、付款相關步驟尤其重要。
5. 月費／項目費分別包咩？SLA 幾耐？ LLM API、hosting、bug 修復、prompt 微調有冇包？出錯幾耐內回應？
6. 有冇本地可核對案例？ 唔一定要同業，但要有公開頁面或可查證嘅描述，而唔係淨口頭承諾。
7. 交付節奏係以週定以季度？第一個可用 output 幾時見到？ Deptai 流程強調以週為單位交付，並說明由諮詢到上線可快至一週量級起步（見合作流程）。
8. 對方肯唔肯講自己唔適合邊類公司？ 只會講「乜都做到」嘅，通常更要用 prototype 同合約條款把關。

本地案例參考（簡）

若你嘅痛點接近「人手抄供應商資料入 CRM、每日重複」，可先睇 Deptai 公開嘅旅遊案：客戶案例頁同文章拆解。公開重點包括自動監察多個供應商網站、同步 CRM，以及每個工作天節省約 2–3 小時、覆蓋 8 個網站。用途係證明「資料輸入＋監察」可以用度身自動化處理；實際節省要按你公司工時重計。

Deptai 適合／唔適合邊類公司？

以下係誠實定位，方便你自评，亦方便之後比較其他本地顧問時有清晰差異點。

較適合

• 香港品牌或 SME，想將 AI 放進現有 WhatsApp、Slack、Zoho、Notion、Shopify 等工具，而唔係逼團隊每日開一個全新 dashboard（見關於我們）。
• 想先做免費診斷、見到用真實數據運行嘅 prototype，先至決定付費（見定價）。
• 想直接同 builder 對接、以週交付可用 output，而唔係長季度先見成果（見合作流程）。
• 做完第一個系統之後，仍然有下一個、再下一個自動化要交——呢類公司往往唔係缺一次 demo，而係缺一個按月持續交付嘅 AI 部門。Deptai 公開嘅「AI 部門」方案為建置費 HK$0、每月 HK$15,000 起，包含每月交付一個新自動化等條款（詳見定價頁）。培訓令團隊識用同識審批，可另參企業 AI 培訓指南。

較唔適合

• 只想買現成標準 SaaS，完全唔需要客製整合。
• 需要大型傳統系統整合招標、長周期 enterprise 項目管理——呢啲唔係 Deptai 公開主打嘅合作形態。
• 期望「一筆過交貨之後永遠唔使維護」，又唔想討論擁有權、SLA 同之後邊個改系統。

公開定價錨點（例子，唔代替完整報價比較）

取自 Deptai 定價頁現時公開資料：

• 免費診斷、免費可運作 prototype：HK$0（免費 prototype 細節以定價頁最新說明為準）
• Launch：一次性建置費 HK$20k–50k，另加每月 HK$5,000 起
• AI 部門：建置費 HK$0，每月 HK$15,000 起

費用組成、月費包咩、同其他收費模式點比，請睇收費指南。自動化服務範圍見AI 自動化。

建議起步路徑

1. 用上面 8 條問題，問 2–3 間唔同類型嘅供應商（例如一間 SaaS、一間顧問／builder），對照答案而唔係淨對照簡報。
2. 要求真實數據 prototype，而唔係只睇 PPT 或錄好嘅 demo。睇唔到實際跑法，就仲未到傾大合約。
3. 由一個最重複嘅 workflow 開始；見效之後，如果仍有下一批自動化要做，再考慮按月嘅 AI 部門，而唔係每件事重新招標。合作節奏見流程頁。

作者觀點：快，但唔等於一 click

用 AI 的確可以幫我哋更快開發，更快見到第一個成果；但始終都係一個飛躍式嘅過程，中間需要好多調整。就好似我哋幫過一間媒體公司，自動化某個內容嘅 content planner：由設計發想、到執行再反覆微調，都花咗接近半年，先叫得上穩定，同埋做到對方想要嘅效果；期間亦見到數據返嚟係有成效。

所以唔好胡亂相信「一 click 就即刻做到心目中嗰個成品」。入邊嘅溝通成本、等反饋再改嘅時間，仍然係必需。AI 帶來嘅分別，係比以前更快——快到可以喺一星期內見到好多效果、做好多測試——而唔係省略所有磨合。呢一點，亦解釋點解「先用真實數據做 prototype」同「之後持續按月迭代」要一齊諗：前者幫你盡快見到可運行版本，後者先至有空間把系統調到真正穩定。

常見問題

香港想做 AI 自動化，應該搵邊類型服務商？

視乎你要標準產品定度身整合。流程固定、少客製，可先睇 SaaS 平台；要接多個自家系統、要判斷同審批，多數要自動化顧問或 AI builder；有長期大量內部 AI 需求、又有預算養人，可考慮自己請工程師。揀類型之後，再用真實數據 prototype 驗證，再傾大合約。

SaaS 平台同請 AI 顧問有咩分別？

SaaS 係訂閱現成產品，上手通常較快，但客製受產品功能限制。AI 顧問或 builder 會按你嘅 workflow 度身建系統，較常要問清擁有權、維護條款，同可否先用你嘅真實數據做 prototype。

點樣判斷一間 AI 顧問值唔值得信？

優先睇對方肯唔肯用你公司真實數據做短週期可運行 prototype，而唔係只交 PPT。其他要問：你係咪直接對 builder、交付係咪以週為單位、code 同資料歸邊個、關鍵步驟有冇人手審批、有冇可核對嘅本地案例。

有冇香港本地 AI 自動化案例？

有。例如 Deptai 網站公開嘅香港 B2B 旅遊案例：自動監察多個供應商網站並同步 CRM，團隊每個工作天節省約 2–3 小時，覆蓋 8 個網站。詳情以案例頁為準。

Deptai 適合邊類中小企？

適合想把 AI 放進現有 WhatsApp、Slack、CRM 等工具、想先見真實數據 prototype 再付費、想直接對 builder 同以週交付嘅香港品牌或 SME。如果之後要持續加新自動化，亦可考慮按月嘅 AI 部門方案。若只需要標準 SaaS、或要大型傳統招標式 IT 項目，可能唔係最佳匹配。

AI 顧問收費大概點比較？

先分清一次性建置費、每月維護費、LLM API 同 hosting 邊項包喺月費、最短合約同退出條款。以 Deptai 公開定價為例：免費診斷同免費 prototype 為 HK$0；Launch 方案一次性 HK$20k–50k 加每月 HK$5,000 起；AI 部門為每月 HK$15,000 起。完整拆解見收費指南。

可唔可以先試再決定？

應該要求供應商先用你嘅真實數據示範。Deptai 定價頁列明免費 30 分鐘診斷，以及免費 2 週可運作 prototype；即使不繼續合作，洞察仍歸你。免費 prototype 詳情以定價頁最新說明為準。

用 AI 做自動化，係咪一 click 就搞掂？幾快見到效果？

AI 可以加快開發同測試，令你更快見到第一個可運行成果，甚至一星期內做大量驗證；但由設計發想到穩定落地，通常仍要溝通、反饋同反覆調整，唔係一 click 完成。實務上宜先用真實數據做 prototype，再以持續迭代（例如按月交付）把系統調到可靠。

下一步

想釐清你公司適合邊類型服務商、邊一個 workflow 最值得先做？預約免費 30 分鐘 AI 診斷，帶同你最花時間嘅流程。我哋會說明 AI 能接手邊部分、邊部分暫不適合；若合適，再用你嘅真實數據做 prototype，先至談正式建置。公開價錢見定價，合作節奏見流程，更多例子見客戶案例。